Glossaire

L’acquisition de données comprend la saisie, la collecte et le stockage d’informations issues de processus physiques ou numériques. Elle constitue la base du traitement, de l’analyse et du pilotage ultérieurs des processus automatisés.

Dans le domaine de la logistique, les données sont notamment acquises à l’aide de scanners, de capteurs, de caméras, de Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning) ou de technologies RFID. Elles comprennent des informations telles que les dimensions, le poids, les caractéristiques d’identification, les états ou les données de mouvement des marchandises et des supports de charge. L’acquisition automatisée des données réduit les saisies manuelles, améliore la qualité des données et permet un pilotage transparent des processus de stockage, de transport et d’expédition. Associée aux systèmes ERP, WMS et TMS, elle permet de créer une chaîne de processus numérique continue.

Exemple pratique :
Lors du passage d’un colis dans une station de mesure, le code-barres, les dimensions et le poids sont automatiquement acquis et mis à disposition pour l’expédition, le tri et la facturation du fret.

Voir aussi : Acquisition des données de base, Code-barres, Identification, Intégration système, RFID (Radio-Frequency Identification), Système DWS (Dimension Weight Scanning), Technologie des capteurs, Track & Trace

L’acquisition des données de base désigne la collecte structurée et la gestion des informations fondamentales relatives aux produits, aux marchandises, aux clients, aux fournisseurs ou aux unités logistiques. Elle constitue la base de processus commerciaux et logistiques efficaces, automatisés et fiables.

Dans le domaine de la logistique, l’acquisition des données de base comprend notamment les références des articles, les dimensions, le poids, le volume, les informations d’emballage et les caractéristiques d’identification. Les systèmes modernes tels que les Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning), les solutions MDM ainsi que les systèmes ERP ou WMS permettent d’automatiser l’acquisition et la mise à jour de ces données. Des données de base de haute qualité permettent une planification fiable des emplacements de stockage, une facturation précise du fret, l’optimisation des processus de transport et une meilleure transparence tout au long de la chaîne logistique.

Exemple pratique :
Lors de l’introduction d’un nouvel article, sa longueur, sa largeur, sa hauteur et son poids sont acquis automatiquement puis enregistrés comme données de base dans le système ERP et le système de gestion d’entrepôt (WMS).

Voir aussi : Données de base, Données de fret, Flux de marchandises, Master Data Management (MDM), , Saisie des données de mesure, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Système de gestion d’entrepôt (WMS), Système ERP

L’acquisition des données de mesure comprend la collecte, le stockage et le traitement automatiques ou manuels des valeurs mesurées provenant de systèmes techniques. Elle constitue la base de l’analyse, de la surveillance et du pilotage des processus de mesure et des processus logistiques.

Dans le domaine de la logistique, les données de mesure sont notamment générées par les Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning), les balances, les capteurs ou les scanners laser. Les dimensions, le poids, les positions ou les caractéristiques géométriques des objets et des unités de chargement peuvent ainsi être acquis. Les informations obtenues sont transmises à d’autres systèmes via des interfaces numériques et utilisées pour la facturation du fret, l’acquisition des données de base, le contrôle qualité ou l’optimisation des processus. Une acquisition fiable des données de mesure contribue à fournir des données valides et à assurer la transparence des processus automatisés.

Exemple pratique :
Lors du processus de mesure, un Système DWS (Dimension Weight Scanning) acquiert automatiquement la longueur, la largeur, la hauteur et le poids d’un colis et transmet les données de mesure au système logistique connecté.

Voir aussi : Acquisition de données, Balance de mesure, Données valides, Intégration système, Intégrité des données, Précision de mesure, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Technologie des capteurs

L’acquisition dimensionnelle désigne la détermination de la longueur, de la largeur et de la hauteur des colis, des palettes ou d’autres unités de chargement. Elle sert de base aux processus logistiques, à l’acquisition des données de base ainsi qu’au calcul des indicateurs de transport et de stockage.

L’acquisition dimensionnelle est réalisée manuellement ou automatiquement à l’aide de capteurs 3D, de scanners laser ou de systèmes de mesure basés sur des caméras. Dans les centres logistiques modernes, elle est souvent intégrée aux installations de convoyage et combinée à l’acquisition du poids ainsi qu’à la lecture des codes-barres. Des données dimensionnelles précises permettent une planification efficace des emplacements de stockage, une utilisation optimale des véhicules et une facturation du fret sans erreur.

Exemple pratique :
Avant le stockage, les dimensions de chaque palette sont acquises automatiquement afin que le système de gestion d’entrepôt puisse déterminer l’emplacement optimal.

Voir aussi : Acquisition des données de base, Acquisition du poids, Capteurs 3D, Mesure automatique, Mesure de fret, Poids volumétrique, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Systèmes de dimensionnement

L’acquisition du poids désigne la détermination du poids de colis, de palettes ou d’autres unités de chargement à l’aide de systèmes de mesure appropriés. Elle fournit des données de poids précises pour les processus logistiques, l’acquisition des données de base et la facturation du fret.

L’acquisition du poids est réalisée manuellement ou automatiquement à l’aide de balances industrielles et fait souvent partie des Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning) modernes. Associée à l’acquisition dimensionnelle et à l’identification, elle permet d’obtenir des données de fret complètes, transmises directement aux systèmes de gestion d’entrepôt, de gestion du transport ou ERP. Des valeurs de poids précises facilitent la planification de l’espace de chargement, améliorent la sécurité des processus et constituent la base d’une facturation transparente et conforme aux exigences réglementaires.

Exemple pratique :
Lors de l’emballage d’un composant de machine, le poids d’expédition est acquis automatiquement et transmis avec les dimensions au système de gestion du transport afin de déterminer le tarif de transport approprié.

Voir aussi : Acquisition des données de base, Acquisition dimensionnelle, Aptitude à la vérification métrologique, Facturation du fret, Fins de facturation, Mesure de fret, Poids volumétrique, Système DWS (Dimension Weight Scanning)

L’acquisition volumétrique désigne la détermination automatique du volume d’objets, de colis ou d’unités de chargement par l’acquisition de leurs dimensions spatiales. Elle fournit une base de données importante pour la planification logistique, la facturation et l’optimisation des processus.

Dans le domaine de la logistique, l’acquisition volumétrique est souvent réalisée à l’aide de Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning), de scanners laser, de LiDAR ou de capteurs caméra. Outre la longueur, la largeur et la hauteur, les contours irréguliers et les formes libres peuvent également être pris en compte. Les données volumétriques obtenues sont notamment utilisées pour la facturation du fret, la planification du transport, l’optimisation des emplacements de stockage et l’acquisition automatisée des données de base. Une acquisition volumétrique précise permet une meilleure utilisation des capacités de transport et de stockage.

Exemple pratique :
Un Système DWS (Dimension Weight Scanning) détermine le volume d’un colis pendant son déplacement sur le convoyeur et transmet automatiquement les données au système de gestion du transport.

Voir aussi : Acquisition dimensionnelle, Capteurs 3D, LiDAR, Mesure de fret, Mesure du volume, Poids volumétrique, Système DWS (Dimension Weight Scanning)

Les Advanced Freight Data (AFD) sont des informations détaillées sur un envoi, mises à disposition sous forme électronique et acquises puis traitées avant le transport. Elles servent à la planification, au pilotage et à la documentation des processus logistiques ainsi qu’au respect des exigences légales et douanières.

Les Advanced Freight Data comprennent notamment les dimensions, le poids, les caractéristiques d’identification, la description des marchandises ainsi que les données relatives à l’expédition et au destinataire. Les Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning) modernes et les solutions d’acquisition des données de base acquièrent automatiquement ces informations et les mettent en temps réel à la disposition des systèmes de gestion d’entrepôt, de gestion du transport ou des systèmes douaniers. Cela permet d’accélérer les processus, d’améliorer la qualité des données et de réduire les saisies manuelles.

Exemple pratique :
Avant le chargement d’un envoi, les Advanced Freight Data sont automatiquement acquises et transmises au système de gestion du transport ainsi qu’au traitement douanier.

Voir aussi : Acquisition des données de base, Dédouanement, Données de fret, Facturation du fret, Mesure de fret, Poids volumétrique, Système de gestion du transport (TMS), Système DWS (Dimension Weight Scanning),

Un véhicule à guidage automatique (AGV) est un véhicule de transport sans conducteur qui transporte automatiquement des marchandises au sein des zones de production, de stockage et de logistique. Il suit des itinéraires définis et exécute des tâches de transport répétitives sans intervention directe d’un opérateur.

Les AGV naviguent à l’aide de capteurs, de scanners laser, de caméras ou de lignes de guidage et communiquent avec les systèmes de gestion d’entrepôt et de flux de matières. Ils assurent un flux continu de matières entre la réception des marchandises, l’entrepôt, la production et l’expédition et exécutent les tâches de transport de manière fiable et efficace. Leur intégration dans les processus numériques contribue à renforcer l’automatisation et la sécurité des processus.

Exemple pratique :
Dans un entrepôt à rayonnages grande hauteur, un AGV transporte automatiquement les palettes de la réception des marchandises jusqu’à l’emplacement de stockage attribué et reçoit ses ordres de déplacement directement du système de gestion d’entrepôt.

Voir aussi : AMR (Robot mobile autonome), Automatisation, Entrepôt à rayonnages grande hauteur, Flux de matières, Intralogistique, Système de gestion d’entrepôt (WMS), Technique de convoyage, Technique de transport

Un robot mobile autonome (AMR) est un véhicule de transport autonome capable de détecter son environnement et de naviguer sans itinéraires fixes. Il assure des tâches de transport au sein des zones de production, de stockage et de logistique et adapte dynamiquement son itinéraire à son environnement.

Les AMR utilisent des capteurs, des caméras, des scanners laser et des systèmes de navigation intelligents pour détecter les obstacles et les contourner en toute sécurité. Ils communiquent avec les systèmes de gestion d’entrepôt, de flux de matières et de pilotage et permettent des processus de transport flexibles dans des environnements dynamiques. Grâce à leur navigation autonome, ils améliorent l’efficacité, l’évolutivité et la sécurité des processus intralogistiques.

Exemple pratique :
Lors de la réception des marchandises, un AMR transporte de manière autonome les palettes vers la zone de stockage prévue et reçoit ses ordres de transport directement du système de gestion d’entrepôt.

Voir aussi : AGV (Véhicule à guidage automatique), Automatisation, Entrepôt à rayonnages grande hauteur, Flux de matières, Intralogistique, Système de gestion d’entrepôt (WMS), Technique de convoyage, Technique de transport

L’analyse des données désigne l’examen, l’évaluation et l’interprétation systématiques des données afin d’identifier des corrélations, des modèles et des possibilités d’optimisation. Elle constitue la base de décisions fondées et de l’amélioration continue des processus.

Dans le domaine de la logistique, de grandes quantités de données de processus, de mesure et de mouvement provenant de systèmes tels que DWS, WMS, TMS ou de la technologie des capteurs sont analysées. Des méthodes statistiques, l’intelligence artificielle et des analyses automatisées permettent notamment d’identifier le débit, l’utilisation des capacités, les sources d’erreurs ou les écarts de processus. Une analyse ciblée des données aide les entreprises à rendre leurs processus plus transparents, à utiliser leurs ressources plus efficacement et à mieux prévoir les évolutions futures.

Exemple pratique :
Un centre logistique analyse les données de mesure et de mouvement de son installation de convoyage afin de détecter les goulots d’étranglement et d’optimiser de manière ciblée les performances de l’installation.

Voir aussi : Analyse prédictive, Big Data, Intelligence artificielle (IA), Intégrité des données, Optimisation des processus, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Technologie des capteurs, Visibilité de la chaîne logistique

L’analyse prédictive consiste à analyser des données historiques et actuelles afin de prévoir des évolutions, des événements ou des comportements futurs. À l’aide de méthodes statistiques et de l’intelligence artificielle, elle permet d’établir des prévisions facilitant des décisions fondées sur les données et une planification anticipative.

Dans le domaine de la logistique, l’analyse prédictive est utilisée pour anticiper les besoins, les délais de livraison, les intervalles de maintenance ou les taux d’utilisation. L’analyse de grandes quantités de données provenant de capteurs et de systèmes ERP, WMS et TMS contribue à éviter les goulots d’étranglement, à optimiser l’utilisation des ressources et à améliorer continuellement les processus. Les entreprises peuvent ainsi accroître leur efficacité et réagir plus rapidement aux changements.

Exemple pratique :
Un prestataire logistique analyse les données d’expédition des années précédentes afin de prévoir les pics saisonniers de commandes et de planifier suffisamment tôt les effectifs et les capacités de transport.

Voir aussi : Big Data, Gestion de la chaîne logistique, Industrie 4.0, Intelligence artificielle (IA), Machine Learning, Maintenance prédictive, Système de gestion d’entrepôt (WMS)

APACHE est la gamme de systèmes intelligents d’acquisition dimensionnelle et d’inspection d’AKL-tec GmbH. Elle est destinée à l’acquisition automatique, à l’analyse et au contrôle qualité des colis, des palettes et d’autres unités de chargement dans les processus logistiques.

Selon la version, APACHE combine des technologies telles que les capteurs 3D, les systèmes de caméras et l’intelligence artificielle (IA) afin d’acquérir de manière fiable les dimensions, les contours, les caractéristiques d’identification et les critères de qualité. Les systèmes peuvent être intégrés aux processus de stockage, de convoyage et de production et mettent les données acquises à la disposition des systèmes informatiques de niveau supérieur en temps réel. La gamme comprend notamment des solutions de mesure statique et dynamique du fret ainsi que d’inspection automatique des palettes.

Exemple pratique :
Lors de la réception des marchandises, un système APACHE acquiert automatiquement les dimensions et les caractéristiques de qualité d’une palette et transmet les données au système de gestion d’entrepôt.

Voir aussi : Acquisition des données de base, Acquisition dimensionnelle, Capteurs 3D, Inspection automatique des palettes, Intelligence artificielle (IA), Intégration système, Mesure de fret, Système DWS (Dimension Weight Scanning)

Une API (Application Programming Interface) est une interface définie permettant aux applications logicielles et aux systèmes de communiquer entre eux et d’échanger des données. Elle permet de connecter de manière structurée différentes applications sans modification directe des systèmes sous-jacents.

Dans le domaine de la logistique, les API sont utilisées, par exemple, pour connecter les systèmes ERP, WMS, TMS et les systèmes d’automatisation. Elles permettent de transmettre automatiquement les données de commande, les valeurs mesurées, les informations de statut ou les données d’identification. Elles constituent un élément important des chaînes de processus numériques, facilitent l’intégration système, réduisent les saisies manuelles et permettent un traitement continu des informations dans les solutions logistiques interconnectées.

Exemple pratique :
Un Système DWS Dimension Weight Scanning transmet automatiquement, via une API, les dimensions, le poids et les données d’identification d’un envoi au système de gestion du transport.

Voir aussi : Échange de données, Interface de données, Intégration système, Intégrité des données, Numérisation, Système de gestion d’entrepôt (WMS), Système de gestion du transport (TMS), Système ERP

Un appareil de mesure du volume de fret est un système de mesure permettant de déterminer automatiquement le volume de colis, de palettes ou d’autres unités de chargement. Il calcule le volume à partir des dimensions acquises et fournit les données nécessaires aux applications logistiques et liées à la facturation.

Les appareils de mesure du volume de fret utilisent des capteurs 3D, des scanners laser ou des procédés de mesure basés sur des caméras et fournissent des données volumétriques précises en quelques secondes. Ils sont utilisés par les transitaires, dans les centres de traitement de colis, les entrepôts de distribution et le fret aérien afin d’optimiser les capacités de transport et de déterminer avec fiabilité le poids volumétrique. Ils font souvent partie d’un Système DWS (Dimension Weight Scanning), qui acquiert également automatiquement le poids et les données d’identification.

Exemple pratique :
Dans un centre de distribution, un appareil de mesure du volume de fret détermine automatiquement le volume de chaque palette afin de planifier de manière optimale l’espace de chargement disponible pour le transport suivant.

Voir aussi : Acquisition dimensionnelle, Acquisition du poids, Capteurs 3D, Mesure de fret, Mesure du volume, Poids volumétrique, Système de dimensionnement, Système DWS (Dimension Weight Scanning)

Un appareil de mesure multidimensionnelle est un système permettant l’acquisition automatique de plusieurs caractéristiques physiques d’un objet, notamment de ses dimensions. Il fournit des données de mesure précises pour les processus logistiques et industriels et constitue la base d’une acquisition fiable des données de base et des données de fret.

Les appareils de mesure multidimensionnelle sont principalement utilisés en logistique pour déterminer la longueur, la largeur et la hauteur de colis, de cartons ou de palettes. Ils font souvent partie d’un Système DWS (Dimension Weight Scanning) et utilisent des technologies laser, LiDAR ou des systèmes de caméra. Les données de mesure acquises sont directement transmises aux systèmes de gestion d’entrepôt, de gestion du transport ou aux systèmes ERP et sont utilisées pour la planification des expéditions, la facturation du fret et l’optimisation du volume.

Exemple pratique :
Avant le chargement, un appareil de mesure multidimensionnelle acquiert automatiquement les dimensions de chaque palette et transmet les valeurs mesurées au système de gestion du transport pour la suite de la planification.

Voir aussi : Données de fret, LiDAR, Mesure dimensionnelle, Mesure du fret, Mesure du volume, Système de dimensionnement, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Triangulation laser

L’aptitude à la vérification métrologique désigne la capacité d’un système de mesure à satisfaire aux exigences légales et métrologiques nécessaires à une vérification officielle. Elle est requise lorsque les résultats de mesure sont utilisés dans le cadre de transactions commerciales à des fins de facturation ou contractuelles.

Un système de mesure apte à la vérification métrologique répond à des exigences définies en matière d’exactitude de mesure, de répétabilité, de protection contre les manipulations et de documentation. Ce n’est qu’après une vérification réussie qu’il peut être utilisé pour des mesures servant à la facturation. Dans le domaine de la logistique, cela concerne notamment les systèmes d’acquisition des dimensions et du poids dont les valeurs de mesure servent de base au calcul des coûts de transport ou de stockage.

Exemple pratique :
Un service de livraison de colis utilise exclusivement des Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning) aptes à la vérification métrologique pour déterminer automatiquement les frais d’expédition, afin que toutes les valeurs de mesure utilisées pour la facturation soient conformes aux exigences légales.

Voir aussi : Acquisition du poids, Directive européenne sur les instruments de mesure (MID), Exactitude de mesure, Facturation du fret, Fins de facturation, Poids volumétrique, Système apte à la vérification métrologique, Système DWS (Dimension Weight Scanning)

L’arrimage du chargement désigne l’ensemble des mesures visant à empêcher les marchandises de glisser, de basculer, d’être endommagées ou de présenter un danger pendant le transport. Il garantit que les marchandises transportées peuvent être acheminées en toute sécurité et que les exigences légales sont respectées.

L’arrimage du chargement comprend notamment l’utilisation d’emballages appropriés, de dispositifs d’arrimage, de tapis antidérapants, de filets de sécurité ou le positionnement adéquat des marchandises sur un support de charge. En logistique, des caractéristiques telles que le poids, les dimensions, le centre de gravité et la nature des marchandises transportées jouent un rôle important. Les systèmes de mesure numériques et des données de fret fiables facilitent la planification de transports sûrs et la définition de mesures d’arrimage adaptées.

Exemple pratique :
Avant l’expédition d’une palette, le poids, les dimensions et la stabilité de l’unité de chargement sont pris en compte afin de choisir les mesures d’arrimage appropriées pour le transport.

Voir aussi : Acquisition du poids, Expédition, Marchandises transportées, Mesure du fret, Prescriptions de transport, Support de charge, ULD (Unit Load Device), Unité de chargement

L’assurance qualité englobe l’ensemble des mesures planifiées et systématiques visant à garantir que les produits, les processus et les services répondent aux exigences définies. Elle permet de détecter et de prévenir les erreurs à un stade précoce et de garantir un niveau de qualité constant.

Dans les domaines de la logistique et de l’automatisation, l’assurance qualité comprend notamment le contrôle des marchandises, des systèmes de mesure et des processus. La technologie des capteurs, les systèmes de caméra, les Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning) et les procédés assistés par IA permettent de contrôler automatiquement les dimensions, les contours, les marquages ou l’état des objets. Des processus de contrôle documentés et des données valides contribuent à renforcer la sécurité des processus, la traçabilité et l’amélioration continue.

Exemple pratique :
Un système de contrôle automatisé vérifie les dimensions, les dépassements et les éventuels dommages des palettes avant leur stockage afin d’éviter des perturbations dans la suite du flux de matières.

Voir aussi : Certification, Contrôle des contours, Reconnaissance d’objets assistée par IA, Sécurité des processus, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Technologie des capteurs, Traçabilité, Validation

Un audit comprend un examen et une évaluation systématiques de processus, de systèmes ou d’unités organisationnelles sur la base d’exigences et de critères définis. Il sert à vérifier le respect des exigences, à identifier les potentiels d’amélioration et à assurer la transparence des processus existants.

Dans les entreprises, les audits sont notamment réalisés pour évaluer les systèmes de management de la qualité, la sécurité informatique, les chaînes logistiques ou les processus techniques. Les documentations, les processus et les résultats sont analysés et comparés aux normes ou exigences définies. Dans le domaine de la logistique, les audits contribuent à garantir la qualité des processus, la sécurité des données et la fiabilité des opérations.

Exemple pratique :
Lors de l’audit d’un système logistique automatisé, les processus, les justificatifs de maintenance et les données de mesure sont contrôlés afin de vérifier le respect des exigences de qualité définies.

Voir aussi : Assurance qualité, Certification, Contrôle qualité, Cybersécurité, DIN EN ISO 9001, Sécurité des processus, Sécurité informatique, Validation

L’authentification permet de vérifier l’identité d’un utilisateur, d’un appareil ou d’un système au sein d’un environnement numérique. Elle garantit que seules les personnes ou les composants autorisés peuvent accéder à certaines données, fonctions ou applications.

Dans le domaine de la logistique, l’authentification est utilisée pour sécuriser l’accès aux systèmes informatiques, aux installations d’automatisation et aux plateformes numériques. Des méthodes telles que les mots de passe, les cartes d’accès, les certificats ou les caractéristiques biométriques permettent une utilisation contrôlée des systèmes ERP, WMS, TMS et des systèmes de commande. L’authentification joue également un rôle important dans les solutions de mesure et d’automatisation interconnectées afin de garantir l’intégrité des données et la sécurité des processus.

Exemple pratique :
Un technicien de maintenance s’authentifie de manière sécurisée sur un Système DWS Dimension Weight Scanning avant de consulter les données de maintenance ou de modifier les paramètres du système.

Voir aussi : Contrôle d’accès, Cybersécurité, Gestion des mots de passe, Intégrité des données, Numérisation, Sécurité des processus, Sécurité informatique, Système ERP

L’authentification à deux facteurs permet de renforcer la sécurité des accès numériques en combinant deux moyens de vérification distincts pour confirmer l’identité d’un utilisateur. Elle empêche ainsi qu’un mot de passe volé suffise à lui seul pour obtenir un accès non autorisé.

L’authentification à deux facteurs associe par exemple un mot de passe à un code de sécurité, une application d’authentification ou une clé de sécurité physique. Dans les environnements logistiques et d’automatisation, cette méthode protège les accès aux systèmes ERP, WMS, TMS et aux systèmes de commande ainsi qu’aux plateformes numériques. Ce niveau de sécurité supplémentaire contribue à protéger les données de processus sensibles et constitue un élément important des concepts modernes de sécurité informatique.

Exemple pratique :
Un technicien de maintenance se connecte à une plateforme d’installation avec son mot de passe personnel, puis saisit un code de sécurité à durée limitée avant de pouvoir consulter les données de maintenance.

Voir aussi : Authentification, Contrôle d’accès, Cybersécurité, Gestion des mots de passe, Gestion des utilisateurs, Intégration système, Intégrité des données, Sécurité informatique

L’Auto-ID désigne l’identification automatique et regroupe les technologies permettant d’identifier et d’acquérir de manière univoque des objets, des marchandises ou des informations sans saisie manuelle. Elle permet d’associer rapidement les données au sein des processus numériques.

Les technologies Auto-ID comprennent notamment les codes-barres, la RFID et les procédés OCR. Dans le domaine de la logistique, elles sont utilisées pour identifier automatiquement les colis, les palettes, les conteneurs ou les envois et transmettre les données de processus aux systèmes de niveau supérieur. L’Auto-ID constitue une base importante pour les flux de matières automatisés, la transparence des chaînes logistiques et la traçabilité fiable des marchandises.

Exemple pratique :
Lors de la réception des marchandises, une palette est automatiquement identifiée au moyen d’un code-barres et les informations correspondantes sont directement enregistrées dans le système de gestion d’entrepôt.

Voir aussi : Acquisition de données, Code-barres, Identification, OCR (Optical Character Recognition), RFID (Radio-Frequency Identification), Scanner, SSCC (Serial Shipping Container Code), Track & Trace

L’automatisation désigne l’utilisation de systèmes techniques, de logiciels et de solutions de commande permettant l’exécution autonome de processus avec une intervention manuelle réduite. Elle permet d’améliorer l’efficacité, la sécurité des processus et la constance de la qualité.

Dans le domaine de la logistique, l’automatisation comprend notamment l’identification automatique, la mesure, l’acquisition du poids, le tri et le pilotage des flux de marchandises. La technologie des capteurs, la robotique, le convoyage et les solutions logicielles intelligentes prennent en charge les tâches répétitives et traitent les données de processus en temps réel. L’interconnexion avec les systèmes ERP, WMS et TMS permet de créer des processus transparents et optimisés tout au long de la chaîne logistique.

Exemple pratique :
Dans un centre d’expédition automatisé, les colis sont automatiquement acquis, mesurés, pesés, étiquetés et acheminés vers l’itinéraire d’expédition approprié.

Voir aussi : Automatisation des processus, Industrie 4.0, Intelligence artificielle (IA), Intralogistique, Robotique, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Technique de convoyage, Technologie des capteurs

L’automatisation des processus désigne l’exécution et le pilotage automatiques de tâches récurrentes à l’aide de systèmes numériques et de solutions techniques. Elle réduit les interventions manuelles, renforce la sécurité des processus et améliore leur efficacité ainsi que leur qualité.

Dans le domaine de la logistique, l’automatisation des processus comprend notamment l’identification, le dimensionnement, l’acquisition du poids, la transmission des données et le pilotage des flux de matières. Les capteurs, les systèmes de caméra, les techniques de convoyage ainsi que les applications assistées par IA interagissent de manière transparente avec les systèmes ERP, WMS et de gestion du transport. L’interconnexion de ces technologies permet de réduire les temps de traitement, d’éviter les erreurs et de prendre des décisions sur la base de données de processus actualisées.

Exemple pratique :
Dans un centre de distribution, les colis sont automatiquement identifiés, mesurés, pesés et affectés à l’itinéraire d’expédition approprié, sans intervention manuelle.

Voir aussi : Automatisation, Automatisation logistique, Flux de matières, Industrie 4.0, Reconnaissance d’objets assistée par IA, Robotique, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Technologie des capteurs

L’automatisation logistique désigne l’utilisation de systèmes et de technologies automatisés pour piloter, exécuter et optimiser les processus logistiques. Elle réduit les tâches manuelles et améliore l’efficacité, la qualité ainsi que la sécurité des processus tout au long de la chaîne logistique.

L’automatisation logistique comprend notamment les systèmes de convoyage, les systèmes de dimensionnement automatiques, la robotique, la technologie des capteurs ainsi que le traitement d’images assisté par intelligence artificielle. L’interconnexion de ces technologies permet d’accélérer les flux de matières, de réduire les taux d’erreur et d’acquérir les données de processus en temps réel. Les solutions d’automatisation modernes permettent de s’adapter avec flexibilité à l’augmentation des volumes d’envois et constituent une base essentielle de l’intralogistique numérique.

Exemple pratique :
Dans un centre de distribution, des installations de convoyage, des Systèmes DWS (Dimension Weight Scanning) et des systèmes de transport autonomes assurent automatiquement le transport, la mesure et le tri de milliers d’envois par heure.

Voir aussi : Flux de matières, Industrie 4.0, Intralogistique, Reconnaissance d’objets assistée par IA, Robotique, Système DWS (Dimension Weight Scanning), Technique d’automatisation, Technique de convoyage