Glossaire

Sous-domaine de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour identifier des modèles et des corrélations dans de grandes quantités de données et en tirer des décisions.

Mesure de la part des processus automatisés par rapport à l'ensemble des processus d'une entreprise ou d'une installation. Des degrés d'automatisation plus élevés conduisent généralement à des processus plus rapides, plus fiables et plus économiques.

Norme internationale pour les systèmes de gestion de la qualité. AKL-tec fabrique ses systèmes de mesure dimensionnelle conformément à cette norme afin de garantir les normes de qualité les plus élevées.

MID signifie “Measurement Instruments Directive” (directive sur les instruments de mesure 2004/22/CE), qui est mise à jour par la nouvelle version 2014/32/UE à partir du 20 avril 2016 et complétée par la directive 2015/13/UE. Elle régit la fabrication et l'évaluation de la conformité des instruments de mesure (l'évaluation de la conformité remplace l'étalonnage initial) ainsi que leur mise sur le marché (transfert du fabricant à l'utilisateur).

Pour déterminer les dimensions et les caractéristiques d'un objet, il faut enregistrer les données 3D. Celles-ci sont obtenues en extrayant les informations de profondeur des images des objets observés. Il s'agit de données spatiales qui décrivent la distance entre les pixels et le capteur. Selon la méthode utilisée, elles peuvent être obtenues de différentes manières : en mesurant le temps de propagation de la lumière ou du son entre le capteur et l'objet, en évaluant les images correspondantes ou en analysant les motifs projetés.

Lors de la saisie des données avancées sur le fret, seules les données de dimensionnement ne sont pas enregistrées. Le client décide également quelles données il souhaite saisir et à quelles fins. Grâce à la mesure 3D ultraprécise du fret, tous les objets présents sur la palette sont détectés et les dépassements latéraux sont identifiés. L'empilabilité de la palette est également visible. L'archivage des données permet d'optimiser les processus logistiques.

Données avancées sur le fret qui vont au-delà des dimensions et du poids. Elles comprennent des données d'images, des analyses de volume, des caractéristiques de surface ou des informations sur l'état basées sur l'IA. Ces données permettent une planification précise, une détection automatique des écarts et des décisions logistiques optimisées.

L'expérience montre que les expéditeurs indiquent souvent des données erronées concernant les dimensions et le poids, ce qui peut entraîner des retards de livraison ou des rechargements pour les entreprises de logistique. Le poids est notamment un critère décisif, car les camions ne peuvent transporter qu'un certain nombre de tonnes.

Les données relatives au fret sont utilisées pour la facturation. Les données pour le transport comprennent la longueur, la largeur et la hauteur de la palette, de la caisse, etc.