Produit pour la Predictive Vision for Logistics
Innovation signée AKL
Caractéristiques principales
• Pourquoi Predictive Vision ?
Predictive Vision for Logistics fournit très tôt des informations précieuses sur la nature du fret, améliore la planification des processus, optimise l'utilisation des systèmes en aval (par exemple, balances, APACHE), prévient les perturbations dans le flux de matériaux et s'adapte de manière flexible à toutes les exigences logistiques grâce à une technologie d'IA capable d'apprendre.
• Une intelligence artificielle axée sur le secteur
Un réseau neuronal spécialement développé et auto-entraîné, entièrement dédié à l'analyse des environnements logistiques. L'IA est validée, sécurisée et hautement spécialisée pour répondre aux exigences du secteur du transport et de la logistique.
• Haute performance en temps réel
Notre IA traite les données d'images en temps réel, même avec plusieurs caméras simultanément. Le résultat : une analyse ultra-rapide, une intégration transparente du système et une réaction immédiate aux écarts de processus.
• Personnalisable et évolutif
Que ce soit sur site ou dans le cloud, le système s'intègre de manière flexible à votre infrastructure. Notre IA est hautement personnalisable, multi-clients et adaptée à vos besoins individuels, pour une efficacité maximale des processus et une sécurité future.
• Analyse en temps réel des processus logistiques
Predictive Vision interprète et classe les flux logistiques de marchandises dès leur saisie. Grâce à des données de base avancées, il est possible d'établir des prévisions précises et d'intervenir rapidement, par exemple en cas de surdimensionnement ou de cargaison instable. La transformation numérique devient ainsi mesurable, avec des informations réelles et des données de haute qualité.
• Logique de détection flexible pour chaque application
Predictive Vision peut être utilisé de manière polyvalente et s'adapter à différents environnements logistiques. Que ce soit à la réception des marchandises, à l'expédition ou dans l'entrepôt intermédiaire, le système reconnaît, analyse et classe les objets de manière fiable à l'aide de caractéristiques visuelles. Il est possible d'installer des caméras dédiées ou d'utiliser les infrastructures de caméras existantes. Cette flexibilité permet la reconnaissance et la classification automatiques des types de palettes (par exemple EPAL, EUR, IPPC), la localisation précise des marchandises sur ou à côté des supports de charge, le comptage d'objets individuels ainsi que l'identification et la classification par type des étiquettes de marchandises dangereuses. Tout cela se fait en temps réel, de manière entièrement automatisée, avec des performances élevées et en parfaite adéquation avec les exigences des processus logistiques modernes.
• Détecteurs avancés basés sur la détection de fret
S'appuyant sur la détection standard, Predictive Vision offre une analyse détaillée de la géométrie et de la structure de surface du fret. Le système détecte si un objet est de forme cubique ou irrégulière, identifie les dépassements sur les palettes et analyse l'empilabilité à l'aide de caractéristiques visuelles telles que les contours et les arêtes. La présence de film étirable ou d'autres matériaux d'emballage est également détectée et prise en compte. Sur cette base, le volume de la cargaison, y compris la longueur, la largeur et la hauteur, peut être déterminé de manière fiable, ce qui constitue une base précieuse pour l'optimisation de l'emballage, la planification de l'espace de stockage et les calculs liés au fret.
• En option : sur site ou dans le cloud – c'est vous qui décidez
Predictive Vision est disponible sous forme d'installation sur site sur votre propre matériel ou sous forme de solution cloud évolutive et actualisable à tout moment. Les deux versions utilisent un modèle commun en constante évolution.
• En option : images et métadonnées
Les images et métadonnées sous-jacentes sont strictement séparées, entièrement anonymisées et partiellement augmentées afin d'améliorer en permanence le système, sans aucun compromis en matière de protection des données ou de sécurité des informations. Les entreprises bénéficient ainsi d'une IA évolutive et pérenne qui s'intègre de manière transparente dans les processus existants, de manière fiable, transparente et hautement personnalisable.
L'analyse et l'évaluation permanentes des données d'images de fret issues de nos systèmes de mesure 3D permettent d'obtenir des prévisions fiables. Le système intelligent classe les objets dès le début du processus d'expédition et détecte les perturbations ou anomalies potentielles avant même qu'elles ne surviennent.
Grâce au deep learning et au traitement industriel des images, les caractéristiques des marchandises sont détectées automatiquement, par exemple l'instabilité, les dimensions excessives ou les étiquettes erronées.
Résultat : un meilleur contrôle des processus, une assurance qualité précoce et des opérations logistiques plus efficaces grâce à l'analyse prédictive des données.
Predictive Vision for Logistics utilise un traitement d'image sophistiqué et le deep learning pour analyser les images de fret en temps réel. Le système détecte ainsi très tôt les perturbations potentielles, classe avec précision les caractéristiques du fret et fournit des données prévisionnelles valides pour vos processus logistiques. La combinaison du traitement d'images industriel, de la reconnaissance d'objets et de la classification d'objets permet d'optimiser le contrôle des points de contrôle, des processus d'expédition et des systèmes en aval. La solution prend non seulement en charge la mesure automatisée des marchandises, mais augmente également la sécurité des processus, améliore la saisie des données de base et permet une optimisation ciblée du stockage ainsi qu'une mesure plus précise du volume et du poids.
Résultat : une utilisation efficace des ressources, une réduction des taux d'erreur et une optimisation durable des processus logistiques – basée sur les données, capable d'apprendre et pérenne.
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