Wir werden auch in diesem Jahr vom 11. bis 13. März auf der LogiMAT in Stuttgart vertreten sein und präsentieren dort wegweisende Technologien für die Logistikbranche. Am ersten Messetag wird Geschäftsführer Rüdiger Elben um 10 Uhr im Forum Süd / Halle 4 einen Vortrag halten, der sich mit dem Thema „Bild- und gemessene Geometriedaten logistischer Objekte – Ungenutztes Potential für Stabilisierung und Optimierung in der Intralogistik“ beschäftigt. Dabei zeigt er auf, wie visuelle und geometrische Daten den Materialfluss und die Logistikprozesse neu definieren können.

Parallel dazu wird an unserem Messestand in Halle 6, Stand C71 gezeigt, wie intelligente Frachtvermessung die Logistikbranche revolutioniert. Im Fokus stehen der CubiScan s9 sowie das neuartige System CubiScan N9, das durch skalierbare Auflösungen, eine kontinuierliche valide Abtastung und einfache Integrierbarkeit bietet. Damit setzt es neue Maßstäbe bei der Vermessung logistischer Objekte. Zudem wird die prämierte AI-Lösung „Predictive Vision for Logistics“ zur Vorhersage von Objekteigenschaften gezeigt.

Mit dem CubiScan s9 stellen wir in Stuttgart eine integrierte Lösung aus, die mehrere Prozessschritte in der Frachtvermessung vereint. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Features und technischer Innovationen ist die Frachtvermessung von Objekten nahezu jeder Größe und Form möglich. Die erhobenen Daten können nahtlos in die Systeme des Kunden (WMS, TMS, ERP) integriert werden. Zudem ermöglicht eine hochmoderne Kameratechnologie die Erfassung von Codes und Logos zur lückenlosen Dokumentation. Besonders hervorzuheben ist die Integration von s9 mit einer Wickelmaschine und einem Drehteller, wodurch die Vermessung der Fracht während des Wickelprozesses erfolgt. Mit der Integration in bestehende Logistiksysteme optimiert das System Abläufe, ohne den Materialfluss zu unterbrechen und führt zu signifikanten Zeit- und Kosteneinsparungen.

Die im Rahmen des SUCCESS-Wettbewerbs 2024 ausgezeichnete Lösung „Predictive Vision for Logistics“ optimiert die Effizienz der Frachtvermessung erheblich. Dank der KI-Bildklassifizierung und mithilfe von Deep Learning, werden frühzeitig wertvolle Erkenntnisse hinsichtlich der Frachteigenschaften geliefert. Von der Dimensionierung über Stapeleigenschaften bis hin zu Gefahrgutkennzeichnungen – das System liefert Logistikern relevante Daten, welche die Prozessplanung erheblich vereinfachen und optimieren.