Glossar

Big Data umfasst große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, die aufgrund ihres Umfangs, ihrer Geschwindigkeit oder ihrer Vielfalt mit herkömmlichen Methoden nur eingeschränkt verarbeitet werden können. Es beschreibt Technologien und Verfahren zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse komplexer Datenmengen.

In der Logistik entstehen große Datenmengen beispielsweise durch Sensoren, DWS-Systeme, Transportsysteme, Lagerverwaltung und automatisierte Anlagen. Durch moderne Analyseverfahren, Künstliche Intelligenz und Machine Learning können diese Daten genutzt werden, um Muster zu erkennen, Prozesse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Big Data schafft die Grundlage für datenbasierte Logistik, transparente Lieferketten und vorausschauende Prozesssteuerung.

Praxisbeispiel:
Ein Logistikunternehmen analysiert große Mengen an Bewegungs-, Mess- und Transportdaten, um Auslastungen zu verbessern und Engpässe im Materialfluss frühzeitig zu erkennen.

Siehe auch: Datenanalyse, Datenintegrität, Digitalisierung, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Predictive Analytics, Sensorik, Supply Chain Visibility