Glossar

Künstliche Intelligenz umfasst Methoden und Technologien, mit denen Computersysteme Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Fähigkeiten wie Erkennen, Lernen, Analysieren und Entscheiden erfordern. Sie ermöglicht die Verarbeitung großer Datenmengen und die Ableitung von Mustern oder Handlungsempfehlungen.

In der Logistik wird Künstliche Intelligenz eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren, Vorhersagen zu treffen und komplexe Entscheidungen zu unterstützen. Anwendungen finden sich beispielsweise in der Bildverarbeitung, Objekterkennung, Qualitätskontrolle, Bedarfsplanung und Prozessoptimierung. In Verbindung mit Sensorik, DWS-Systemen und Machine-Learning-Verfahren können logistische Abläufe intelligenter gesteuert und kontinuierlich verbessert werden.

Praxisbeispiel:
Ein KI-gestütztes Kamerasystem erkennt automatisch Beschädigungen, Überstände oder fehlende Kennzeichnungen auf Paletten und unterstützt dadurch die Qualitätsprüfung im Logistikprozess.

Siehe auch: Computer Vision, Deep Learning, Datenanalyse, Machine Learning, Objekterkennung, Predictive Analytics, Predictive Vision for Logistics, Prozessoptimierung