Glossar

Machine Learning steht für maschinelles Lernen und bezeichnet Verfahren der Künstlichen Intelligenz, bei denen Computersysteme aus Daten Muster erkennen und eigenständig Modelle zur Verarbeitung von Informationen entwickeln. Die Systeme verbessern ihre Ergebnisse durch die Analyse großer Datenmengen kontinuierlich.

Machine-Learning-Verfahren werden in der Logistik eingesetzt, um Objekte zu erkennen, Prozesse zu optimieren und Prognosen zu erstellen. Sie kommen beispielsweise bei der automatischen Bildauswertung, Qualitätskontrolle, Bedarfsplanung oder vorausschauenden Wartung zum Einsatz. Durch die Kombination mit Sensorik, Kamerasystemen und digitalen Plattformen können komplexe Zusammenhänge erkannt und automatisierte Entscheidungen unterstützt werden.

Praxisbeispiel:
Ein Machine-Learning-Modell analysiert Bilder von Paletten und erkennt automatisch Abweichungen wie beschädigte Folien, fehlende Kennzeichnungen oder unzulässige Überstände.

Siehe auch: Artificial Intelligence in Logistics, Datenanalyse, Deep Learning, Künstliche Intelligenz (KI), Objekterkennung, Predictive Analytics, Predictive Vision for Logistics, Sensorik