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Präzise Stammdaten als Schlüssel zur PPWR-konformen Verpackung

Die AKL-tec GmbH liefert mit ihren Lösungen zur Stammdatenerfassung eine wichtige Datenbasis für die Umsetzung der Anforderungen der Packaging and Packaging Waste Regulation (PPWR), der europäischen Verordnung für Verpackungen und Verpackungsabfälle. Ziel der Verordnung ist es unter anderem, den Einsatz von Verpackungsmaterial zu reduzieren, unnötige Leerräume zu vermeiden sowie Wiederverwendung und Recycling zu fördern. Unternehmen sind daher gefordert, beim Versand verstärkt auf Materialeinsatz, Größe und Effizienz ihrer Verpackungen zu achten. Voraussetzung dafür sind präzise Stammdaten: Denn nur wenn die tatsächlichen Abmessungen, das Gewicht und das Volumen von Produkten und Packstücken bekannt sind, können Verpackungen bedarfsgerecht dimensioniert und unnötige Leerräume gezielt reduziert werden.
Für kleinere und mittlere Produkte bietet AKL-tec Lösungen zur Stammdatenerfassung, die direkt am Arbeitsplatz zum Einsatz kommen. Pakete und Paletten können automatisiert im Materialfluss vermessen werden. Für große und sperrige Güter entwickelt das Team zudem individuelle Messlösungen, die exakt auf die jeweiligen Produkte und Prozesse abgestimmt sind. Präzise Stammdaten schaffen darüber hinaus Potentiale entlang der gesamten Logistikkette. Passgenaue Verpackungen können Materialkosten und Transportvolumen reduzieren und damit auch zur Verringerung von CO2-Emmissionen beitragen. Gleichzeitig ermöglichen verlässliche Daten eine effizientere Nutzung von Lagerkapazitäten, optimierte Versand- und Transportprozesse sowie eine insgesamt höhere Datenqualität. Die erfassten Stammdaten können zudem in ERP-, WMS- und Versandsysteme integriert werden und bilden damit die Basis für nachgelagerte und automatisierte Logistikprozesse.
Mit den Anforderungen der PPWR gewinnt die Qualität von Stammdaten damit zusätzlich an Bedeutung. Präzise Informationen über Abmessungen, Volumen und Gewicht schaffen die Grundlage, Verpackungs-, Lager- und Transportprozesse datenbasiert zu planen und vorhandene Optimierungspotenziale zu erkennen.