Gros plan d'un objectif d'appareil photo sur fond bleu

Glossaire

Reconnaissance d’objets

La reconnaissance d’objets désigne l’identification et la localisation automatiques d’objets à partir de données d’image, de capteurs ou de mesure. Elle permet de distinguer de manière fiable différents objets et d’acquérir numériquement leurs caractéristiques.

Dans le domaine de la logistique, la reconnaissance d’objets est utilisée en combinaison avec des caméras, des systèmes LiDAR, laser et d’intelligence artificielle afin d’identifier automatiquement des colis, des palettes, des conteneurs ou des étiquettes de marchandises dangereuses. Les informations obtenues facilitent des processus tels que le dimensionnement, le tri, le contrôle qualité et le pilotage des flux de matières. Les algorithmes modernes permettent une reconnaissance rapide et fiable, même à des vitesses de convoyage élevées et dans des conditions environnementales variables.

Exemple pratique :
Sur une installation de convoyage, un système de caméra basé sur l’intelligence artificielle reconnaît automatiquement les cartons, les emballages sous film et les étiquettes de marchandises dangereuses, puis transmet les résultats au système de gestion d’entrepôt.

Voir aussi : Capteurs 3D, Capteurs de caméra, LiDAR, Reconnaissance de formes libres, Reconnaissance d’objets assistée par IA, Technologie des capteurs, Traitement d’images, Triangulation laser

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